這家近期上市的人工智能開發商，推出了中國國內最新的大語言模型生態系統工具，專注幫助企業實現流程自動化
重點：
- 小i機器人推出華藏通用大模型生態，成為中國最新一家利用對話式人工智能服務需求來賺錢的公司
- 這款產品的商業化將充滿挑戰，因為這個領域競爭漸白熱化，市面已有100多款類似產品
梁武仁
人工智能(AI)可以做出令人驚嘆的事情，已不是什麼秘密。但對於越來越多追逐中國人工智能潮流的公司來說，這項熱門技術，能否同樣表現驚人還遠不能保證。隨著百度(BIDU.US)和阿里巴巴(BABA.US；9988.HK)等巨頭紛紛跳上人工智能這班列車，像小i機器人(AIXI.US)這樣的小玩家，如何及能否脫穎而出，相信就算是最聰明的人工智能，也無法輕鬆給出答案。
上週四，這家近期上市的人工智能開發商，推出了華藏通用大語言模型生態系統工具，試圖通過將這款最新產品，貼上「突破性」的標籤來吸引眼球。類似ChatGPT這樣支持對話，或生成式人工智能的大語言模型(LLM)，因巨大的應用潛力而風靡一時。它們通過處理海量數據來「學習」，從而能夠模仿人類語言技能，並通過聊天機器人生成文本。
如今很多登上新聞頭條的聊天機器人都是面向普通受眾的，但小i機器人為了脫穎而出，專門聚焦商業用戶。
「華藏生態是小i機器人為企業提供最先進的解決方案，並是推進對話式人工智能領域發展的證明，」小i機器人表示。「通過利用最新的人工智能技術，使組織機構能釋放人工智能驅動的虛擬助手，以及聊天機器人的潛力，從而無縫推動與客戶的互動。」
小i機器人表示，華藏可以根據特定的企業需求進行定制，公司已與20個行業的100多家「知名」企業建立合作關係。聽上去令人欽佩，但也可能沒有太大的意義。原因如下：
對本土公司來說，中國對話式人工智能市場可能是巨大，特別是因為ChatGPT在中國被禁用。但並不意味這是一個容易開發的市場。首先，儘管ChatGPT的熱潮依然處於剛開始的階段，但中國公司已經開發出100多個大語言模型，當中有阿里巴巴這樣的巨頭，也有商湯(0020.HK)這樣成立較早的本土創業公司。
這些大語言模型的很多功能都很相似，因此產品之間難以區分。此外，即使是阿里巴巴這樣的巨頭，將它們商業化也並非易事，可能是因沒人願意為了使用它們而支付大筆費用，至少現在還不願意。
很多問題可能會讓企業（通常是最願意為此類服務付費的企業）不願意使用人工智能聊天機器人。比如缺乏內行專業知識、輔助基礎設施不足，以及對數據安全的擔憂等等，這還只是其中的一部分。最近傳出有人工智能完全通過胡編亂造來回答問題後，有些企業可能也會為此感到擔憂。
高昂的成本
所有這一切都意味著，除了巨額的產品開發成本外，像小i機器人這樣的大語言模型開發商，還需要花費巨資進行推廣，可能還要提供大幅折扣，導致它們完全處於虧損狀態，並進一步推遲盈利。
由於信息收集和發佈的敏感性，中國的開發者還面臨嚴格的監管。今年8月，網信辦專門針對生成式人工智能出台了相關規定，以確保聊天機器人不會生成政府認為不當的內容。對於大語言模型的開發者來說，完全合規可能很棘手，因為編碼中的一個疏忽，就可能導致聊天機器人說出不該說的話，從而引發嚴重後果。
如果說合規是一個抽象的挑戰，那麼控制基本研發支出，則是所有公司都面臨的一個非常現實的問題。對於像小i機器人這樣規模較小的獨立公司來說尤其如此，其研發支出所面臨的挑戰從其最新財報中可見一斑。
今年上半年，該公司的收入同比增長了一倍多，達到2,660萬美元。這個數字依舊不算太大，但其毛利率增加了6.2個百分點，因為隨著銷售額增加，規模經濟效應提升，降低了成本。所有這些都很棒——除了研發支出增長八倍，達到近3,000萬美元外，這超過了它的總收入，使得公司在一年前報告錄得小額淨利潤後，再次陷入虧損。
小i機器人今年似乎把重點放在「雲平台產品」的銷售上，它們上半年佔其收入85%以上，而去年同期這一比例僅為28%，當時定制技術開發服務是它最大的收入來源。雲平台服務的增長，是由幫助企業實現流程自動化的人工智能工具推動。
由於嚴重依賴少數客戶，公司也很脆弱。截至去年底，前五大客戶佔其營收近60%，意味失去任何一個客戶都是巨大的打擊。
小i機器人於3月在紐約上市，每股6.80美元，屬於指導價區間的下限，這表明投資者興趣低。它通過上市籌集了近4,000萬美元，看似不多，但在當前清冷的環境下，這個金額對於在紐約上市的中國公司來說其實是相對較大的。
自上市以來，小i機器人一直在努力讓投資者滿意，每周發佈新聞稿宣傳最新成就，包括產品發佈、在媒體前亮相和述說最新業務發展。
儘管如此，該股自上市以來已下跌逾70%，當前市銷率僅為2倍左右。這個數字遠低於商湯的11倍和最近剛上市的第四範式(6682.HK)的6.8倍，它們是中國最先進的兩家人工智能公司。這樣的差距表明，無論小i機器人多麼努力地宣傳自己的創新和成就，它要在中國競爭激烈的人工智能領域激起水花都面臨諸多挑戰。
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